| Title: | Подход к визуализации многовариантных сценарных прогнозов основных экономических показателей производственного предприятия |
| Other Titles: | An approach to Visualization of Multivariate Scenario Forecasts of the Main Economic Indicators of a Production Enterprise |
| Authors: | Перминова, И. Е. |
| Keywords: | цифровая трансформация;хранилище данных;сценарные расчеты;производственные предприятия;визуализация данных |
| Issue Date: | 2018 |
| Publisher: | ГИАЦ |
| Citation: | Перминова, И. Е. Подход к визуализации многовариантных сценарных прогнозов основных экономических показателей производственного предприятия = An approach to Visualization of Multivariate Scenario Forecasts of the Main Economic Indicators of a Production Enterprise / И. Е. Перминова // Цифровая трансформация. – 2018. – № 2(3). – С. 37–46. |
| Abstract: | В статье обоснован методический подход к визуализации прогнозных данных и построению верхней составляющей BPM-комплекса – информационной панели. При программной реализации прогнозных расчетов в условиях рисков обращение к хранилищу SAP Business Warehouse производится несколько раз: при формировании базы модели с целью агрегирования исходной информации, а также после проведения модельных расчетов на дашборде и аналитики, при достижении значений KPI. Данная методика была апробирована на базе ОАО «Минский маргариновый завод». Реализация методики на реальных данных показала возможность оперативного подбора в интерактивном режиме управляющих воздействий с выходом на целевые KPI-показатели, что обеспечивает реализацию принципа обратной связи системы (связь OLAP- и OLTP-уровней) без использования сложного математического аппарата. |
| Alternative abstract: | The article substantiates a methodical approach to visualization of forecast data and construc-tion of the upper component of the BPM-complex – information panel. In software implementation of predictive calculations under risk conditions, access to the SAP Business Warehouse repository is performed several times: when creating a model database with the purpose of the initial information aggregation, and after carrying out model calculations on the dashboard and analytics, when KPI values are reached. This method was implemented on LTD «Minsk Margarine Factory». Implementation of the method on real data showed the possibility of prompt selection of controls in the interactive mode with the output to target KPI-indicators, which ensures the imple-mentation of the feedback principle of the system (OLAP and OLTP levels) without using a com-plex mathematical apparatus. |
| URI: | https://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/48874 |
| Appears in Collections: | №2(3)
|
