| DC Field | Value | Language |
|---|
| dc.contributor.author | Ермаченок, Е. Д. | - |
| dc.coverage.spatial | Минск | ru_RU |
| dc.date.accessioned | 2022-11-17T11:12:37Z | - |
| dc.date.available | 2022-11-17T11:12:37Z | - |
| dc.date.issued | 2022 | - |
| dc.identifier.citation | Ермаченок, Е. Д. Применение нейронных сетей в обучении учащихся языку программирования Python = Application of neural networks in teaching students Python programming language / Ермаченок Е. Д. // Научная конференция учащихся колледжа : материалы 58-й научной конференции аспирантов, магистрантов и студентов БГУИР, Минск, 18–22 апреля 2022 / Белорусский государственный университет информатики и радиоэлектроники, Минский радиотехнический колледж ; редкол.: В. В. Шаталова [и др.]. – Минск : БГУИР, 2022. – С. 45–47. | ru_RU |
| dc.identifier.uri | https://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/49033 | - |
| dc.description.abstract | В данной статье рассматривается реализация обучающего приложения «Программирование на языке Python». Цель – автоматизировать процесс обучения так, чтобы минимально задействовать преподавателя для консультаций. Для реализации приложения применяется нейронная сеть, задача которой максимально близко по смыслу отвечать на запросы пользователя. Также рассмотрены подходы к обучению нейронной сети. | ru_RU |
| dc.language.iso | ru | ru_RU |
| dc.publisher | БГУИР | ru_RU |
| dc.subject | материалы конференций | ru_RU |
| dc.subject | нейронные сети | ru_RU |
| dc.subject | языки программирования | ru_RU |
| dc.subject | Python | ru_RU |
| dc.title | Применение нейронных сетей в обучении учащихся языку программирования Python | ru_RU |
| dc.title.alternative | Application of neural networks in teaching students Python programming language | ru_RU |
| dc.type | Article | ru_RU |
| local.description.annotation | This article discusses the implementation of the learning application «Python programming». The aim is to automate the learning process to minimize the use of the teacher for consultations. To implement the application, a neural network is used, the task of which is to respond to user requests as closely as possible in meaning. The approaches to learning a neural network are also considered. | - |
| Appears in Collections: | Научная конференция учащихся колледжа : материалы 58-й научной конференции (2022)
|
