| DC Field | Value | Language |
|---|
| dc.contributor.author | Жданеня, О. А. | - |
| dc.coverage.spatial | Минск | - |
| dc.date.accessioned | 2022-12-01T07:28:51Z | - |
| dc.date.available | 2022-12-01T07:28:51Z | - |
| dc.date.issued | 2022 | - |
| dc.identifier.citation | Жданеня, О. А. Отслеживание объектов: адаптация метода для распределённой вычислительной системы / О. А. Жданеня // Информационные технологии и системы 2022 (ИТС 2022) = Information Technologies and Systems 2022 (ITS 2022) : материалы Международной научной конференции, Минск, 23 ноября 2022 / Белорусский государственный университет информатики и радиоэлектроники ; редкол.: Л. Ю. Шилин [и др.]. – Минск : БГУИР, 2022. – С.181–182. | ru_RU |
| dc.identifier.uri | https://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/49230 | - |
| dc.description.abstract | Традиционно алгоритмы компьютерного зрения рассматриваются как единый процесс. Однако, распределённые варианты вызывают интерес, так как могут быть эффективнее. задача отслеживания объектов существует уже несколько десятилетий и продолжает изучаться и развиваться. Имеется разные методы её решения. В данной работе рассматривается адаптация метода отслеживания нескольких объектов с применением YOLOv4 и DeepSORT для распределённой вычислительной системы. | ru_RU |
| dc.language.iso | ru | ru_RU |
| dc.publisher | БГУИР | ru_RU |
| dc.subject | материалы конференций | ru_RU |
| dc.subject | алгоритмы | ru_RU |
| dc.subject | YOLOv4 | ru_RU |
| dc.subject | DeepSORT | ru_RU |
| dc.subject | видеопотоки | ru_RU |
| dc.title | Отслеживание объектов: адаптация метода для распределённой вычислительной системы | ru_RU |
| dc.type | Article | ru_RU |
| Appears in Collections: | ИТС 2022
|
