https://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/49230| Title: | Отслеживание объектов: адаптация метода для распределённой вычислительной системы |
| Authors: | Жданеня, О. А. |
| Keywords: | материалы конференций;алгоритмы;YOLOv4;DeepSORT;видеопотоки |
| Issue Date: | 2022 |
| Publisher: | БГУИР |
| Citation: | Жданеня, О. А. Отслеживание объектов: адаптация метода для распределённой вычислительной системы / О. А. Жданеня // Информационные технологии и системы 2022 (ИТС 2022) = Information Technologies and Systems 2022 (ITS 2022) : материалы Международной научной конференции, Минск, 23 ноября 2022 / Белорусский государственный университет информатики и радиоэлектроники ; редкол.: Л. Ю. Шилин [и др.]. – Минск : БГУИР, 2022. – С.181–182. |
| Abstract: | Традиционно алгоритмы компьютерного зрения рассматриваются как единый процесс. Однако, распределённые варианты вызывают интерес, так как могут быть эффективнее. задача отслеживания объектов существует уже несколько десятилетий и продолжает изучаться и развиваться. Имеется разные методы её решения. В данной работе рассматривается адаптация метода отслеживания нескольких объектов с применением YOLOv4 и DeepSORT для распределённой вычислительной системы. |
| URI: | https://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/49230 |
| Appears in Collections: | ИТС 2022 |
| File | Description | Size | Format | |
|---|---|---|---|---|
| Jdanenya_Otslejivanie.pdf | 351.56 kB | Adobe PDF | View/Open |
Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.