Skip navigation
Please use this identifier to cite or link to this item: https://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/49334
Title: Representation of formal ontologies of basic entity classes in intelligent computer systems
Other Titles: Представление формальных онтологий базовых классов сущностей в интеллектуальных компьютерных системах
Authors: Butrin, S.
Keywords: материалы конференций;knowledge base;ontology;top-level ontology;ontological approach to designing knowledge bases;basic entity class;subject domain
Issue Date: 2022
Publisher: БГУИР
Citation: Butrin, S. Representation of formal ontologies of basic entity classes in intelligent computer systems = Представление формальных онтологий базовых классов сущностей в интеллектуальных компьютерных системах / S. Butrin // Открытые семантические технологии проектирования интеллектуальных систем = Open Semantic Technologies for Intelligent Systems (OSTIS-2022) : сборник научных трудов / Белорусский государственный университет информатики и радиоэлектроники ; редкол.: В. В. Голенков [и др.]. – Минск, 2022. – Вып. 6. – С. 81–86.
Abstract: In the article, the ontological approach to the design of knowledge bases of next-generation intelligent computer systems is considered. The main subject domains and ontologies containing the description of basic entity classes are allocated. The connections and relations between the basic concept classes are described. The results obtained will improve the efficiency of designing knowledge bases of intelligent computer systems.
Alternative abstract: В работе рассмотрен онтологический подход к проектированию баз знаний интеллектуальных компьютерных систем нового поколения. Выделены основные предметные области и онтологии, содержащие описание базовых классов сущностей. Полученные результаты позволят повысить эффективность разработки баз знаний интеллектуальных компьютерных систем.
URI: https://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/49334
Appears in Collections:OSTIS-2022

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
Butrin_Representation.pdf101.58 kBAdobe PDFView/Open
Show full item record Google Scholar

Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.