https://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/49364| Title: | Convergence and integration of artificial neural networks with knowledge bases in next-generation intelligent computer systems |
| Other Titles: | Конвергенция и интеграция искусственных нейронных сетей с базами знаний в интеллектуальных компьютерных системах нового поколения |
| Authors: | Kovalev, M. Kroshchanka, A. Golovko, V. |
| Keywords: | материалы конференций;problem-solving model;ontological approach;neuro-symbolic AI;artificial neural network |
| Issue Date: | 2022 |
| Publisher: | БГУИР |
| Citation: | Kovalev, M. Convergence and integration of artificial neural networks with knowledge bases in next-generation intelligent computer systems = Конвергенция и интеграция искусственных нейронных сетей с базами знаний в интеллектуальных компьютерных системах нового поколения / M. Kovalev, A. Kroshchanka, V. Golovko // Открытые семантические технологии проектирования интеллектуальных систем = Open Semantic Technologies for Intelligent Systems (OSTIS-2022) : сборник научных трудов / Белорусский государственный университет информатики и радиоэлектроники ; редкол.: В. В. Голенков [и др.]. – Минск, 2022. – Вып. 6. – С. 173–186. |
| Abstract: | In the article, an approach to the integration and convergence of artificial neural networks with knowledge bases in next-generation intelligent computer systems through the representation and interpretation of artificial neural networks in a knowledge base is considered. The syntax, denotational, and operational semantics of the language for representing neural network methods in knowledge bases are described. The stages of building of neural network problem-solving methods with the help of intelligent framework for designing artificial neural networks are described. |
| Alternative abstract: | В статье рассмотрен подход к интеграции и конвергенции искусственных нейронных сетей с базами знаний в интеллектуальных компьютерных системах нового поколения с помощью представления и интерпретации искусственных нейронных сетей в базе знаний. Описаны синтаксис, денотационная и операционная семантика языка представления нейросетевых методов в базах знаний. Описаны этапы построения нейросетевых методов решения задач с помощью интеллектуальной среды проектирования искусственных нейронных сетей. |
| URI: | https://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/49364 |
| Appears in Collections: | OSTIS-2022 |
| File | Description | Size | Format | |
|---|---|---|---|---|
| Kovalev_Convergence.pdf | 308.01 kB | Adobe PDF | View/Open |
Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.