Skip navigation
Please use this identifier to cite or link to this item: https://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/49416
Title: Обзор нейронных сетей в биометрии
Authors: Айтжанов, С. Д.
Бурамбаева, Н. А.
Казиева, Н. М.
Keywords: материалы конференций;биометрия;нейронные сети
Issue Date: 2022
Publisher: БГУИР
Citation: Айтжанов, С. Д. Обзор нейронных сетей в биометрии / Айтжанов С. Д., Бурамбаева Н. А., Казиева Н. М. // Информационные радиосистемы и радиотехнологии 2022 : материалы научно-технической конференции, Минск, 29–30 ноября 2022 г. / Белорусский государственный университет информатики и радиоэлектроники ; редкол.: В. А. Богуш [и др.]. – Минск : БГУИР, 2022. – С. 210–214.
Abstract: Современные технологии развиваются семимильными шагами и биометрические методы информации не отстают и сделал большой толчок в темпе развития этой отрасли. И конечно, современные технологии не обходятся без искусственного интеллекта, что можно также сказать и про биометрию. Большой вклад в развитие биометрии внесли нейронные сети. Какие нейронные сети применяются в отрасли биометрии? В статье представлен краткий обзор существующих нейронных сетей, наиболее часто используемых для обработки биометрической информации.
Alternative abstract: Modern technologies are developing by leaps and bounds and biometric methods of information are not lagging behind and have made a big push in the pace of development of this industry. And of course, modern technologies cannot do without artificial intelligence, which can also be said about biometrics. Neural networks have made a great contribution to the development of biometrics. What neural networks are used in the biometrics industry? The article provides a brief overview of the existing neural networks most commonly used for processing biometric information.
URI: https://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/49416
Appears in Collections:Информационные радиосистемы и радиотехнологии 2022 : научно-техническая конференция

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
Aitjanov_Obzor.pdf477.73 kBAdobe PDFView/Open
Show full item record Google Scholar

Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.