Skip navigation
Please use this identifier to cite or link to this item: https://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/49523
Title: Постпроцессинговая обработка данных с аппаратного генератора случайных чисел
Authors: Пикуза, М. О.
Keywords: материалы конференций;генераторы случайных чисел;постпроцессинговая обработка;аппаратные генераторы случайных чисел
Issue Date: 2022
Publisher: БГУИР
Citation: Пикуза, М. О. Постпроцессинговая обработка данных с аппаратного генератора случайных чисел / Пикуза М. О. // Информационные радиосистемы и радиотехнологии 2022 : материалы научно-технической конференции, Минск, 29–30 ноября 2022 г. / Белорусский государственный университет информатики и радиоэлектроники ; редкол.: В. А. Богуш [и др.]. – Минск : БГУИР, 2022. – С. 220–223.
Abstract: Рассмотрены и программно реализованы методы постпроцессинговой обработки, такие как метод исключающего ИЛИ, метод фон Неймана, метод H-функции, метод S-блоков, метод конечных разностей. Проведено тестирование с использованием наборов статистических тестов NIST исходной и программно обработанных последовательностей с опытного образца квантового генератора случайных чисел. Показаны результаты тестирования и сделан вывод о наиболее эффективном методе постпроцессинговой обработки.
Alternative abstract: Methods of post-processing processing, such as the XOR method, the von Neumann method, the Hfunction method, the S-box method, and the finite difference method, are considered and software implemented. Testing was carried out using sets of NIST statistical tests of the original and software-processed sequences from a prototype quantum random number generator. The results of testing are shown and a conclusion is made about the most effective method of post-processing processing.
URI: https://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/49523
Appears in Collections:Информационные радиосистемы и радиотехнологии 2022 : научно-техническая конференция

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
Pikuza_Postprocessingovaya.pdf428.95 kBAdobe PDFView/Open
Show full item record


Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.