Skip navigation
Пожалуйста, используйте этот идентификатор, чтобы цитировать или ссылаться на этот ресурс: https://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/4982
Название: Выбор системы базисных функций для аппроксимации многомерных распределений решающей статистики байесовских радиолокационных классификаторов
Другие названия: Orthogonal polynoms choice for representation of a solving statistics multidimensional distribution of Bayesian radar recognition devices
Авторы: Храменков, А. С.
Ярмолик, С. Н.
Ключевые слова: доклады БГУИР;многомерная плотность вероятности;весовая функция;полиномиальная аппроксимация;характеристическая функция
Дата публикации: 2015
Издательство: БГУИР
Описание: Храменков, А. С. Выбор системы базисных функций для аппроксимации многомерных распределений решающей статистики байесовских радиолокационных классификаторов / А. С. Храменков, С. Н. Ярмолик // Доклады БГУИР. - 2015. - № 6 (92). - 23 - 29.
Аннотация: Для аппроксимации многомерного распределения решающей статистики устройства радиолокационного распознавания в качестве весовой функции предлагается использовать оценки одномерных сечений анализируемой плотности. Приведена методика получения оценок одномерных распределений квадратичной формы, используемых в качестве весовых функций. Описан способ получения системы неклассических ортогональных полиномов по заданной весовой функции. Представлены результаты аналитического расчета условных вероятностей распознавания при использовании предложенных весовых функций для аппроксимации многомерного распределения решающей статистики и результаты, полученные с помощью математического моделирования.
Аннотация на другом языке: For approximation of a solving statistics multivariant distribution in the radar-tracking recognition device as a weight function is used evaluations of one-dimensional cuts analyzed denseness. The deriving technique of weight function estimation is reduced. The getting method of nonclassical orthogonal polynomials system on the set weight function is described. Analytical calculation results of recognition conditional probabilities are presented at use of the offered weight function for approximation of solving statistics multivariant distribution and results getting by means of statistical modelling.
URI: https://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/4982
Располагается в коллекциях:№6 (92)

Файлы этого ресурса:
Файл Описание РазмерФормат 
Khramenkov_Vybor.PDF1.23 MBAdobe PDFОткрыть
Показать полное описание Просмотр статистики Google Scholar

Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.