Skip navigation
Please use this identifier to cite or link to this item: https://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/5007
Title: Анализ nosql баз данных на основе производительности при различных рабочих нагрузках системы
Authors: Гришкевич, А. А.
Михайловская, А. В.
Keywords: материалы конференций;анализ nosql;база данных
Issue Date: 2015
Publisher: БГУИР
Citation: Гришкевич А. А. Анализ nosql баз данных на основе производительности при различных рабочих нагрузках системы / А. А. Гришкевич, А. В. Михайловская // Информационные технологии и системы 2015 (ИТС 2015): материалы международной научной конференции (БГУИР, Минск, Беларусь, 28 октября 2015). - Information Technologies and Systems 2015 (ITS 2015): Proceeding of the International Conference (BSUIR, Minsk, Belarus, 28th October 2015) / редкол. : Л. Ю. Шилин [и др.]. – Минск: БГУИР, 2015. – С. 118-119
Abstract: На сегодняшний день, повсеместно используемой технологией для хранения и управления данными являются реляционные базы данных. Тем не менее, выполнение запросов может быть длительным и неэффективным процессом, когда базы достигают больших размеров. С другой стороны, технологии нереляционных баз данных, также известные как NoSQL, были разработаны для более полного удовлетворения потребностей хранения больших объемов данных по принципу ключ-значение. На сегодняшний день существует большое количество нереляционных баз данных, сравнительный анализ которых еще не производился. Целью данной работы является анализ различных NoSQL баз данных, чтобы оценить их производительность в соответствии с наиболее типичными сценариями использования при хранении и извлечении данных. В ходе анализа были использованы смешанные сценарии нагрузочного тестирования, чтобы с наибольшей точностью определить, как различные операции влияют на производительность
URI: https://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/5007
ISBN: 978-985-543-171-9
Appears in Collections:ИТС 2015

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
270218.PDF587.28 kBAdobe PDFView/Open
Show full item record Google Scholar

Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.