| DC Field | Value | Language |
|---|
| dc.contributor.author | Kovalev, M. | - |
| dc.coverage.spatial | Москва | ru_RU |
| dc.date.accessioned | 2023-05-10T08:31:45Z | - |
| dc.date.available | 2023-05-10T08:31:45Z | - |
| dc.date.issued | 2023 | - |
| dc.identifier.citation | Kovalev, M. Versioning model of neural network problem-solving methods in intelligent systems = Модель версионирования нейросетевых методов решения задач в интеллектуальных система / M. Kovalev // Открытые семантические технологии проектирования интеллектуальных систем = Open Semantic Technologies for Intelligent Systems (OSTIS) : сборник научных трудов / Белорусский государственный университет информатики и радиоэлектроники ; редкол.: В. В. Голенков [и др.]. – Минск, 2023. – Вып. 7. – С. 121–126. | ru_RU |
| dc.identifier.uri | https://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/51254 | - |
| dc.description.abstract | In the article, the design process of neural network problem-solving methods in the knowledge bases of intelligent systems is considered. The versioning model of neural network problem-solving methods, described in a specialized language for representation of neural network problem-solving methods, is proposed. | ru_RU |
| dc.language.iso | ru | ru_RU |
| dc.publisher | БГУИР | ru_RU |
| dc.subject | материалы конференций | ru_RU |
| dc.subject | problem-solving method | ru_RU |
| dc.subject | ontological approach | ru_RU |
| dc.subject | neuro-symbolic AI | ru_RU |
| dc.title | Versioning model of neural network problem-solving methods in intelligent systems | ru_RU |
| dc.title.alternative | Модель версионирования нейросетевых методов решения задач в интеллектуальных система | ru_RU |
| dc.type | Article | ru_RU |
| local.description.annotation | В статье рассматривается процесс проектирования нейросетевых методов решения задач в базах знаний интеллектуальных систем. Предложена модель версионирования нейросетевых методов решения задач, описанных на специализированном языке представления нейросетевых методов решения задач. | ru_RU |
| Appears in Collections: | OSTIS-2023
|
