Skip navigation
Please use this identifier to cite or link to this item: https://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/51554
Title: Организация разделов электронной формы регистрации участников научной конференции с формированием онлайн базы данных
Other Titles: Organization of sections of the electronic form for registration of participants of a scientific conference with the formation of online database
Authors: Алексеев, В. Ф.
Пискун, Г. А.
Лихачевский, Д. В.
Тонкович, И. Н.
Асадчая, Э. В.
Ларькин, А. Д.
Keywords: материалы конференций;научно-исследовательский потенциал;образовательные процессы;алгоритмы регистрации
Issue Date: 2023
Publisher: БГУИР
Citation: Организация разделов электронной формы регистрации участников научной конференции с формированием онлайн базы данных / В. Ф. Алексеев [и др.] // BIG DATA и анализ высокого уровня = BIG DATA and Advanced Analytics : сборник научных статей IX Международной научно-практической конференции, Минск, 17–18 мая 2023 г. : в 2 ч. Ч. 1 / Белорусский государственный университет информатики и радиоэлектроники ; редкол.: В. А. Богуш [и др.]. – Минск, 2023. – С. 472-483.
Abstract: Представлен принцип построения электронной формы регистрации, включающий в себя 6 основных блоков данных. Разработаны алгоритмы организации данных блоков для студенческой научной конференции, в которых определены обязательные и второстепенные маркеры участников. Реализована возможность валидации указанных данных. Показана возможность формирования удаленной базы данных с определением формы и ступени обучения, а также данных о научном руководителе, учреждении высшего образования, кафедре и секции участия.
Alternative abstract: The principle of constructing an electronic registration form, which includes 6 main blocks of data, is presented. Algorithms for organizing these blocks for a student scientific conference have been developed, in which mandatory and secondary markers of participants are determined. The possibility of validation of the specified data has been implemented. The possibility of forming a remote database with the definition of the form and level of education, as well as data on the supervisor, institution of higher education, department and section of participation is shown.
URI: https://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/51554
Appears in Collections:BIG DATA and Advanced Analytics = BIG DATA и анализ высокого уровня : сборник научных статей (2023)

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
Alekseev_Organizaciya.pdf2.02 MBAdobe PDFView/Open
Show full item record Google Scholar

Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.