Skip navigation
Please use this identifier to cite or link to this item: https://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/51562
Title: Big Data и advanced analytics в медицине
Other Titles: Big data and advanced analytics in healthcare
Authors: Бакурина, А. А.
Шкор, О. Н.
Keywords: материалы конференций;персонализированная медицина;общественное здравоохранение;аналитика данных
Issue Date: 2023
Publisher: БГУИР
Citation: Бакурина, А. А. Big Data и advanced analytics в медицине / А. А.Бакурина, О. Н. Шкор // BIG DATA и анализ высокого уровня = BIG DATA and Advanced Analytics : сборник научных статей IX Международной научно-практической конференции, Минск, 17–18 мая 2023 г. : в 2 ч. Ч. 1 / Белорусский государственный университет информатики и радиоэлектроники ; редкол.: В. А. Богуш [и др.]. – Минск, 2023. – С. 329-332.
Abstract: Концепция Big Data популярна в различных областях. Целью этой работы было суммировать особенности, применение, подходы к анализу Больших данных в здравоохранении. В статье рассматриваются основные сферы внедрения, применения и аналитики Big Data в медицине с опорой на последние достижения науки в этих сферах. Преимущества Big Data в медицине рассмотрены со стороны как организаций здравоохранения и пациентов. С точки зрения пациента, применение анализа Больших данных может привести к улучшению лечения и снижению затрат. Кроме пациентов, правительство, больницы и исследовательские учреждения также могут получить преимущества от Больших данных.
Alternative abstract: The concept of Big Data is popular in various fields. The purpose of this paper was to summarize the features, applications, and approaches to Big Data analysis in healthcare. The article discusses the main areas of implementation, application, and analytics of Big Data in medicine with reference to the latest scientific advances in these areas. The advantages of Big Data in medicine are examined from the perspective of both healthcare organizations and patients. From the patient's perspective, the use of Big Data analysis can lead to improved treatment and cost reduction. In addition to patients, governments, hospitals, and research institutions can also benefit from Big Data.
URI: https://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/51562
Appears in Collections:BIG DATA and Advanced Analytics = BIG DATA и анализ высокого уровня : сборник научных статей (2023)

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
Bakurina_Big.pdf579.87 kBAdobe PDFView/Open
Show full item record Google Scholar

Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.