Skip navigation
Please use this identifier to cite or link to this item: https://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/51568
Title: Artificial neural networks: advantages, challenges, applications
Authors: Izotova, A. S.
Keywords: материалы конференций;artificial neural network;artificial intelligence;search systems;applications
Issue Date: 2023
Publisher: БГУИР
Citation: Izotova, A. S. Artificial neural networks: advantages, challenges, applications / Izotova A. S. // Электронные системы и технологии : сборник материалов 59-й научной конференции аспирантов, магистрантов и студентов БГУИР, Минск, 17–21 апреля 2023 г. / Белорусский государственный университет информатики и радиоэлектроники ; редкол.: Д. В. Лихаческий [и др.]. – Минск, 2023. – С. 1156–1157.
Abstract: The article discusses the implementation of artificial neural networks as one of the most promising trends in the development of artificial intelligence. The importance of artificial neural networks in different spheres of our life as well as challenges have been considered.
URI: https://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/51568
Appears in Collections:Электронные системы и технологии : материалы 59-й конференции аспирантов, магистрантов и студентов (2023)

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
Izotova_Artificial.pdf533.5 kBAdobe PDFView/Open
Show full item record Google Scholar

Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.