https://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/51569| Title: | Применение Big Data для анализа социальных сетей |
| Other Titles: | Application of big data for social networks analysis |
| Authors: | Баяк, Е. И. Нестеренков, С. Н. Жалейко, Д. А. |
| Keywords: | материалы конференций;прогнозная аналитика;информационная безопасность;интеллектуальный анализ данных;социальные сети |
| Issue Date: | 2023 |
| Publisher: | БГУИР |
| Citation: | Баяк, Е. И. Применение Big Data для анализа социальных сетей / Е. И. Баяк, С. Н. Нестеренков, Д. А. Жалейко // BIG DATA и анализ высокого уровня = BIG DATA and Advanced Analytics : сборник научных статей IX Международной научно-практической конференции, Минск, 17–18 мая 2023 г. : в 2 ч. Ч. 1 / Белорусский государственный университет информатики и радиоэлектроники ; редкол.: В. А. Богуш [и др.]. – Минск, 2023. – С. 348-350. |
| Abstract: | Большие данные или Big Data современный термин, описывающий огромные объемы как структурированной, так и неструктурированной информации. Социальные сети, как источник больших данных, имеют отличительные черты в их сборе и методах анализа. А полученные результаты применяются в различных сферах, начиная от обеспечения информационной безопасности и заканчивая улучшением финансовых показателей. |
| Alternative abstract: | Big Data or Big Data is a modern term that describes huge volumes of both structured and unstructured information. Social networks, as a source of Big Data, have distinctive features in their collection and analysis methods. And the results obtained are applied in various areas, ranging from information security to improving financial performance. |
| URI: | https://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/51569 |
| Appears in Collections: | BIG DATA and Advanced Analytics = BIG DATA и анализ высокого уровня : сборник научных статей (2023) |
| File | Description | Size | Format | |
|---|---|---|---|---|
| Bayak_Primenenie.pdf | 748.51 kB | Adobe PDF | View/Open |
Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.