| DC Field | Value | Language |
|---|
| dc.contributor.author | Beknazarova, S. S. | - |
| dc.coverage.spatial | Минск | ru_RU |
| dc.date.accessioned | 2023-05-25T06:58:16Z | - |
| dc.date.available | 2023-05-25T06:58:16Z | - |
| dc.date.issued | 2023 | - |
| dc.identifier.citation | Beknazarova, S. S. Basics of digital processing of images / S. S. Beknazarova // BIG DATA и анализ высокого уровня = BIG DATA and Advanced Analytics : сборник научных статей IX Международной научно-практической конференции, Минск, 17–18 мая 2023 г. : в 2 ч. Ч. 1 / Белорусский государственный университет информатики и радиоэлектроники ; редкол.: В. А. Богуш [и др.]. – Минск, 2023. – С. 12-17. | ru_RU |
| dc.identifier.uri | https://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/51570 | - |
| dc.description.abstract | The article describes replacing the continuous image with a discrete different ways. For example, an image
can be replaced with them by choosing a system of any orthogonal functions and calculating the image display coefficients
according to this system (based on this). The variety of bases allows you to create different discrete images of a permanent
image. However, the most common is periodic sampling, in particular sampling with a rectangular raster, as mentioned above.
Such a sampling method can be considered as one of the options for using an orthogonal basis that has been modified as its
elements-using functions. | ru_RU |
| dc.language.iso | en | ru_RU |
| dc.publisher | БГУИР | ru_RU |
| dc.subject | материалы конференций | ru_RU |
| dc.subject | distributed system | ru_RU |
| dc.subject | lossless data processing | ru_RU |
| dc.subject | image analysis | ru_RU |
| dc.subject | quality image | ru_RU |
| dc.title | Basics of digital processing of images | ru_RU |
| dc.title.alternative | Основы цифровой обработки изображений | ru_RU |
| dc.type | Article | ru_RU |
| local.description.annotation | В статье описываются методы замены непрерывного изображения дискретным, которые могут
осуществляться различными способами. Например, можно выбрать любую систему ортогональных функций и
заменить ими изображение, вычислив коэффициенты отображения изображения по этой системе (по этому
основанию). Разнообразие основ позволяет создавать различные дискретные изображения непрерывного
изображения. Однако наиболее распространенной является периодическая выборка, в частности, как упоминалось
выше, выборка с прямоугольным растром. Такой метод выборки можно рассматривать как один из вариантов
использования ортогонального базиса, в качестве элементов которого используются модифицированные-функции. | ru_RU |
| Appears in Collections: | BIG DATA and Advanced Analytics = BIG DATA и анализ высокого уровня : сборник научных статей (2023)
|
