Skip navigation
Please use this identifier to cite or link to this item: https://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/51570
Title: Basics of digital processing of images
Other Titles: Основы цифровой обработки изображений
Authors: Beknazarova, S. S.
Keywords: материалы конференций;distributed system;lossless data processing;image analysis;quality image
Issue Date: 2023
Publisher: БГУИР
Citation: Beknazarova, S. S. Basics of digital processing of images / S. S. Beknazarova // BIG DATA и анализ высокого уровня = BIG DATA and Advanced Analytics : сборник научных статей IX Международной научно-практической конференции, Минск, 17–18 мая 2023 г. : в 2 ч. Ч. 1 / Белорусский государственный университет информатики и радиоэлектроники ; редкол.: В. А. Богуш [и др.]. – Минск, 2023. – С. 12-17.
Abstract: The article describes replacing the continuous image with a discrete different ways. For example, an image can be replaced with them by choosing a system of any orthogonal functions and calculating the image display coefficients according to this system (based on this). The variety of bases allows you to create different discrete images of a permanent image. However, the most common is periodic sampling, in particular sampling with a rectangular raster, as mentioned above. Such a sampling method can be considered as one of the options for using an orthogonal basis that has been modified as its elements-using functions.
Alternative abstract: В статье описываются методы замены непрерывного изображения дискретным, которые могут осуществляться различными способами. Например, можно выбрать любую систему ортогональных функций и заменить ими изображение, вычислив коэффициенты отображения изображения по этой системе (по этому основанию). Разнообразие основ позволяет создавать различные дискретные изображения непрерывного изображения. Однако наиболее распространенной является периодическая выборка, в частности, как упоминалось выше, выборка с прямоугольным растром. Такой метод выборки можно рассматривать как один из вариантов использования ортогонального базиса, в качестве элементов которого используются модифицированные-функции.
URI: https://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/51570
Appears in Collections:BIG DATA and Advanced Analytics = BIG DATA и анализ высокого уровня : сборник научных статей (2023)

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
Beknazarova_Basics.pdf628.96 kBAdobe PDFView/Open
Show full item record Google Scholar

Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.