| Title: | Сравнительный анализ электроэнцефалограмм |
| Other Titles: | Comparative analysis of electroencephalograms |
| Authors: | Бранцевич, П. Ю. |
| Keywords: | материалы конференций;электроэнцефалограмма;медицинская диагностика;метод электросудорожной терапии |
| Issue Date: | 2023 |
| Publisher: | БГУИР |
| Citation: | Бранцевич, П. Ю. Сравнительный анализ электроэнцефалограмм / П. Ю. Бранцевич // BIG DATA и анализ высокого уровня = BIG DATA and Advanced Analytics : сборник научных статей IX Международной научно-практической конференции, Минск, 17–18 мая 2023 г. : в 2 ч. Ч. 1 / Белорусский государственный университет информатики и радиоэлектроники ; редкол.: В. А. Богуш [и др.]. – Минск, 2023. – С. 132-144. |
| Abstract: | Медицинская и технической диагностика, как набор правил, методов, алгоритмов, которые
позволяют принять решение о состоянии наблюдаемого объекта или субъекта имеют много общего. Создание новых
и совершенствование уже существующих методов оценки состояния человека является важным направлением
медицинских исследований. Несомненный научный интерес представляет исследование нейронной сети головного
мозга человека с использованием электроэнцефалограмм, представляющих собой сложные цифровые сигналы. В
настоящее время для лечения резистентных форм психических и поведенческих расстройств применяется метод
электросудорожной терапии. Актуальным является определение информативно-значимых параметров ЭЭГ, которые
свидетельствовали бы об её изменении по результатам ЭСТ. Представлены результаты некоторых способов
цифровой обработки временных реализаций электроэнцефалограмм, примененных для для сравнительного анализа
ЭЭГ, полученных до и после проведения сеансов ЭСТ. |
| Alternative abstract: | Medical and technical diagnostics, as a set of rules, methods, algorithms that allow you to make a decision
about the state of the observed object or subject, have much in common. The creation of new and improvement of existing
methods for assessing the human condition is an important area of medical research. Of undoubted scientific interest is the
study of the neural network of the human brain using electroencephalograms, which are complex digital signals. Currently, the
method of electroconvulsive therapy is used to treat resistant forms of mental and behavioral disorders. Relevant is the
determination of informatively significant parameters of the EEG, which would indicate its change according to the results of
ECT. The results of some methods of digital processing of temporal realizations of electroencephalograms used for comparative
analysis of EEG obtained before and after ECT sessions are presented. |
| URI: | https://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/51572 |
| Appears in Collections: | BIG DATA and Advanced Analytics = BIG DATA и анализ высокого уровня : сборник научных статей (2023)
|
