Skip navigation
Please use this identifier to cite or link to this item: https://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/51595
Title: Система идентификации рукописных текстов как объект защиты и обработки массового объема документов
Other Titles: System for identifying handwritten texts as an object of protection and processing of large volumes of documents
Authors: Калько, А. И.
Keywords: материалы конференций;идентификация;нейронные сети;большие данные
Issue Date: 2023
Publisher: БГУИР
Citation: Калько, А. И. Система идентификации рукописных текстов как объект защиты и обработки массового объема документов / А. И. Калько // BIG DATA и анализ высокого уровня = BIG DATA and Advanced Analytics : сборник научных статей IX Международной научно-практической конференции, Минск, 17–18 мая 2023 г. : в 2 ч. Ч. 1 / Белорусский государственный университет информатики и радиоэлектроники ; редкол.: В. А. Богуш [и др.]. – Минск, 2023. – С. 276-284.
Abstract: Выполнен анализ методов и алгоритмов идентификации рукописного текста. Описаны свойства фрагментов изображений рукописного текста, признаки классификации в подобластях цифровых изображений рукописного текста, признаки классификации для определения символов. Представлена разработанная система идентификации, как итог исследования.
Alternative abstract: The methods and algorithms of handwriting identification were analyzed. Described are properties of fragments of images of handwritten text, classification features in sub-areas of digital images of handwritten text, classification features for determining characters. The developed identification system is presented as the result of the study.
URI: https://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/51595
Appears in Collections:BIG DATA and Advanced Analytics = BIG DATA и анализ высокого уровня : сборник научных статей (2023)

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
Kalko_Sistema.pdf761.37 kBAdobe PDFView/Open
Show full item record Google Scholar

Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.