Skip navigation
Please use this identifier to cite or link to this item: https://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/51606
Title: Выбор числа кластеров в задачах кластеризации с использованием метода силуэтов
Other Titles: Choice of the number of clusters in clustering problems using the silhouette method
Authors: Корячко, В. П.
Орешков, В. И.
Keywords: материалы конференций;интеллектуальный анализ данных;машинное обучение;кластеризация
Issue Date: 2023
Publisher: БГУИР
Citation: Корячко, В. П. Выбор числа кластеров в задачах кластеризации с использованием метода силуэтов / В. П. Корячко, В. И. Орешков // BIG DATA и анализ высокого уровня = BIG DATA and Advanced Analytics : сборник научных статей IX Международной научно-практической конференции, Минск, 17–18 мая 2023 г. : в 2 ч. Ч. 1 / Белорусский государственный университет информатики и радиоэлектроники ; редкол.: В. А. Богуш [и др.]. – Минск, 2023. – С. 333-340.
Abstract: Рассмотрена проблема выбора числа кластеров в задачах кластеризации. Предложена методика выбора числа кластеров на основе метода кластерных силуэтов. В результате эксперимента на реальных данных показано, что лучшее число кластеров с точки зрения минимума внутрикластерных и максимума междукластерных расстояний не всегда соответствует числу естественных групп данных.
Alternative abstract: The problem of choosing the number of clusters in clustering problems is considered. A technique for choosing the number of clusters based on the cluster silhouette method is proposed. As a result of the experiment on real data, it is shown that the best number of clusters in terms of the minimum intracluster and maximum intercluster distances does not always correspond to the number of natural data groups.
URI: https://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/51606
Appears in Collections:BIG DATA and Advanced Analytics = BIG DATA и анализ высокого уровня : сборник научных статей (2023)

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
Koryachko_Vibor.pdf1.27 MBAdobe PDFView/Open
Show full item record Google Scholar

Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.