Skip navigation
Please use this identifier to cite or link to this item: https://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/51608
Title: Альтернативные методы классификации при решении задач распознавания эндоскопических снимков
Other Titles: Alternative classification methods for solving the problems of recognition of endoscopic images
Authors: Козарь, Р. В.
Навроцкий, А. А.
Конойко, Н. С.
Keywords: материалы конференций;эндоскопические снимки;связанный каскадный классификатор
Issue Date: 2023
Publisher: БГУИР
Citation: Козарь, Р. В. Альтернативные методы классификации при решении задач распознавания эндоскопических снимков / Р. В.Козарь, А. А. Навроцкий, Н. С. Конойко // BIG DATA и анализ высокого уровня = BIG DATA and Advanced Analytics : сборник научных статей IX Международной научно-практической конференции, Минск, 17–18 мая 2023 г. : в 2 ч. Ч. 1 / Белорусский государственный университет информатики и радиоэлектроники ; редкол.: В. А. Богуш [и др.]. – Минск, 2023. – С. 164-169.
Abstract: В данной работе предлагаются альтернативные методы классификации данных на медицинских изображениях, полученных методом оптической эндоскопии посредством модификации исходного классификатора.
Alternative abstract: This article proposes alternative methods for classifying data on medical images obtained by optical endoscopy by modifying the original classifier.
URI: https://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/51608
Appears in Collections:BIG DATA and Advanced Analytics = BIG DATA и анализ высокого уровня : сборник научных статей (2023)

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
Kozar_Alternativnie.pdf1.56 MBAdobe PDFView/Open
Show full item record Google Scholar

Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.