| Title: | Математическая модель прогнозирования показателей релаксации работников локомотивных бригад |
| Other Titles: | Mathematical model for prediction of relaxation indicators of workers of locomotive brigades |
| Authors: | Щербина, Н. В. |
| Keywords: | материалы конференций;биологические обратные связи;корреляционный анализ;кластерный анализ;факторный анализ |
| Issue Date: | 2023 |
| Publisher: | БГУИР |
| Citation: | Щербина, Н. В. Математическая модель прогнозирования показателей релаксации работников локомотивных бригад / Н. В. Щербина // BIG DATA и анализ высокого уровня = BIG DATA and Advanced Analytics : сборник научных статей IX Международной научно-практической конференции, Минск, 17–18 мая 2023 г. : в 2 ч. Ч. 1 / Белорусский государственный университет информатики и радиоэлектроники ; редкол.: В. А. Богуш [и др.]. – Минск, 2023. – С. 103-113. |
| Abstract: | Показано влияние психофизиологических, личностных показателей работников локомотивных
бригад на способность к выработке навыка релаксации. Получена факторная структура психофизиологических,
личностных показателей работников локомотивных бригад и степень их влияния на успешную выработку навыка
релаксации. Получены линейные дискриминантные функции для предсказания принадлежность работника
локомотивной бригады к одной из трех групп по успешной выработке навыка релаксации. Получены регрессионные
модели зависимостей показателей выработки навыка релаксации от психофизиологических, личностных показателей
машинистов, помощников машинистов локомотивных бригад. В среде Tableau разработан дашборд «Профиль
бригады машинистов локомотивного депо». |
| Alternative abstract: | The influence of psychophysiological, personal indicators of workers of locomotive crews on the ability to
develop the relaxation skill is shown. The factorial structure of psychophysiological, personal indicators of employees of
locomotive crews and the degree of their influence on the successful development of the relaxation skill have been obtained.
Linear discriminant functions have been obtained to predict whether an employee of a locomotive crew belongs to one of the
three groups according to the successful development of a relaxation skill. Regression models of the dependence of the
indicators of the development of the skill of relaxation on the psychophysiological, personal indicators of drivers, assistant
drivers of locomotive crews have been obtained. In the Tableau environment, the dashboard “Profile of the crew of locomotive
depot drivers” was developed. |
| URI: | https://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/51857 |
| Appears in Collections: | BIG DATA and Advanced Analytics = BIG DATA и анализ высокого уровня : сборник научных статей (2023)
|
