Skip navigation
Пожалуйста, используйте этот идентификатор, чтобы цитировать или ссылаться на этот ресурс: https://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/51871
Название: Методика выработки навыка релаксации для работников локомотивных бригад
Другие названия: Relaxation skill development method for workers of locomotive brigades
Авторы: Щербина, Н. В.
Ключевые слова: материалы конференций;биологическая обратная связь;саморегуляция;навыки релаксации
Дата публикации: 2023
Издательство: БГУИР
Описание: Щербина, Н. В. Методика выработки навыка релаксации для работников локомотивных бригад / Н. В. Щербина // BIG DATA и анализ высокого уровня = BIG DATA and Advanced Analytics : сборник научных статей IX Международной научно-практической конференции, Минск, 17–18 мая 2023 г. : в 2 ч. Ч. 1 / Белорусский государственный университет информатики и радиоэлектроники ; редкол.: В. А. Богуш [и др.]. – Минск, 2023. – С. 443-449.
Аннотация: Предложена методика выработки навыка релаксации по психофизиологическим, личностным показателям машинистов, помощников машинистов локомотивных бригад Белорусской железной дороги с учетом их психофизиологических, личностных показателей. Для реализации данной методики используются аппаратно- программные комплексы NeuroDog и УПДК-МК (универсальный психодиагностический комплекс) АО «Нейроком».
Аннотация на другом языке: A technique for developing a relaxation skill based on psychophysiological, personal indicators of drivers, assistant drivers of locomotive crews of the Belarusian Railway is proposed, taking into account their psychophysiological, personal indicators. To implement this technique, the hardware-software complexes NeuroDog and UPDC-MK (universal psychodiagnostic complex) of Neurocom JSC are used.
URI: https://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/51871
Располагается в коллекциях:BIG DATA and Advanced Analytics = BIG DATA и анализ высокого уровня : сборник научных статей (2023)

Файлы этого ресурса:
Файл Описание РазмерФормат 
Scherbina_Metodika.pdf1.78 MBAdobe PDFОткрыть
Показать полное описание Просмотр статистики Google Scholar

Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.