| Title: | Технологии больших данных в алгоритмах реколоризации изображений для людей с аномальной трихромазией |
| Other Titles: | Big Data technologies in the image recolorization algorithms for people with anomalous trichromacy |
| Authors: | Синицына, В. В. |
| Keywords: | материалы конференций;аномальная трихромазия;цветовые пространства;цветовые тона |
| Issue Date: | 2023 |
| Publisher: | БГУИР |
| Citation: | Синицына, В. В. Технологии больших данных в алгоритмах реколоризации изображений для людей с аномальной трихромазией / В. В. Синицына // BIG DATA и анализ высокого уровня = BIG DATA and Advanced Analytics : сборник научных статей IX Международной научно-практической конференции, Минск, 17–18 мая 2023 г. : в 2 ч. Ч. 1 / Белорусский государственный университет информатики и радиоэлектроники ; редкол.: В. А. Богуш [и др.]. – Минск, 2023. – С. 301-311. |
| Abstract: | На сегодняшний день в алгоритмах реколоризации изображений в соответствии с их корректным
восприятием людьми с аномальной трихромазией используется как изменение показателей отдельных характеристик
цвета, так и преобразование цветов в соответствии с некоторым определенным алгоритмом в различных цветовых
пространствах. Эксперименты по изменению характеристик цветов изображений в различных цветовых
пространствах позволяют определить особенности рассматриваемых пространств, которые применимы в процессе
реколоризации изображений с целью их последующего беспрепятственного восприятия аномальными
трихроматами. Кроме того, представленные методы и алгоритмы реколоризации актуальны при обработке больших
данных в преобразующихся для корректного восприятия людьми с аномалиями цветового зрения изображениях. |
| Alternative abstract: | Image recolorization algorithms in accordance with their correct perception by people with anomalous
trichromacy use both a change in the indicators of individual color characteristics and color conversion in accordance with some
specific algorithm in different color spaces. Experiments on changing the color characteristics of images in different color
spaces make it possible to determine the features of the spaces under consideration, which are applicable in the process of image
recolorization for the purpose of their subsequent unhindered perception by anomalous trichromats. In addition, the presented
recolorization methods and algorithms are relevant for processing big data in images that are transformed for correct perception
by people with color vision anomalies. |
| URI: | https://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/51881 |
| Appears in Collections: | BIG DATA and Advanced Analytics = BIG DATA и анализ высокого уровня : сборник научных статей (2023)
|
