| Title: | Инструментарий алгоритмизации открытых и Big Data–данных в целях развития международного бизнеса компаний |
| Other Titles: | Algorithmization of open and Big Data for international business development |
| Authors: | Затонский, С. А. |
| Keywords: | материалы конференций;международный бизнес;большие данные;массивы данных;исследование данных |
| Issue Date: | 2023 |
| Publisher: | БГУИР |
| Citation: | Затонский, С. А. Инструментарий алгоритмизации открытых и Big Data–данных в целях развития международного бизнеса компаний / С. А. Затонский // BIG DATA и анализ высокого уровня = BIG DATA and Advanced Analytics : сборник научных статей IX Международной научно-практической конференции, Минск, 17–18 мая 2023 г. : в 2 ч. Ч. 1 / Белорусский государственный университет информатики и радиоэлектроники ; редкол.: В. А. Богуш [и др.]. – Минск, 2023. – С. 320-328. |
| Abstract: | Благодаря интернету и распространению компьютерных технологий, международнй бизнес
может анализировать открытые и большие данные в целях наиболее эффективной адаптации полученной
информации, влияющей на получение коммерческой прибыли. В данном исследовании описаны преимущества
использования данных в целях развития бизнеса. Проведен пошаговый анализ алгоритма работы с данными.
Определены ключевые этапы работы по исследованию данных: поиск и сбор информации, основная очистка и
обработка данных, приведение данных к одному виду кодировки. Определены наиболее популярные инструменты,
позволяющие работать с данными на всех представленных этапах. |
| Alternative abstract: | International business can analyze open and big data in order to effectively adapt the information that affects
commercial profits. This study describes the benefits of using data for business development. A step-by-step analysis of the
algorithm for working with data is conducted. The key stages of data research process are defined: searching and collecting
information, basic data cleaning and processing, as well as reducing data to one type of coding. The most popular tools to work
with data at all presented stages are identified. |
| URI: | https://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/51891 |
| Appears in Collections: | BIG DATA and Advanced Analytics = BIG DATA и анализ высокого уровня : сборник научных статей (2023)
|
