| Title: | Производящая функция для вероятности пропуска ошибки при наблюдении векторов переходов |
| Other Titles: | Generating function for error miss probability when observing transition vectors |
| Authors: | Кобяк, И. П. |
| Keywords: | материалы конференций;векторы переходов;субдинамические объекты;постобъекты |
| Issue Date: | 2023 |
| Publisher: | БГУИР |
| Citation: | Кобяк, И. П. Производящая функция для вероятности пропуска ошибки при наблюдении векторов переходов / И. П. Кобяк // BIG DATA и анализ высокого уровня = BIG DATA and Advanced Analytics : сборник научных статей IX Международной научно-практической конференции, Минск, 17–18 мая 2023 г. : в 2 ч. Ч. 2 / Белорусский государственный университет информатики и радиоэлектроники ; редкол.: В. А. Богуш [и др.]. – Минск, 2023. – С. 16-23. |
| Abstract: | В работе рассмотрен метод синтеза производящей функции для вероятности наблюдения векторов
переходов в задачах анализа и синтеза контрольных кодов. Определено соотношение для общего случая данного
параметра, соответствующее регистрации произвольного числа заданных пар событий. Полученное соотношение
позволило выполнить сравнение уровней пропуска ошибки исследуемым методом с известными алгоритмами
формирования контрольных кодов, такими как линейное сверточное кодирование и синтез оценок числа векторов
состояний. |
| Alternative abstract: | The work considers the method of synthesis of the generating function for probability of occurrence of transition
vectors in problems of analysis and synthesis of control codes. The ratio for the total case of this parameter is determined,
corresponding to the registration of an arbitrary number of specified pairs of events. The obtained ratio made it possible to compare
the error missing levels by the test method with known control code generation algorithms, such as convolution linear coding and
observation of state vectors. |
| URI: | https://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/51993 |
| Appears in Collections: | BIG DATA and Advanced Analytics = BIG DATA и анализ высокого уровня : сборник научных статей (2023)
|
