Skip navigation
Please use this identifier to cite or link to this item: https://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/52594
Full metadata record
DC FieldValueLanguage
dc.contributor.authorГабриельчик, П. В.-
dc.contributor.authorЕрмакович, В. А.-
dc.coverage.spatialМинскen_US
dc.date.accessioned2023-08-24T07:38:09Z-
dc.date.available2023-08-24T07:38:09Z-
dc.date.issued2023-
dc.identifier.citationГабриельчик, П. В. Реализация алгоритма ID3 на языке программирования Python = Python implementation of the ID3 algorithm / П. В. Габриельчик, В. А. Ермакович // Компьютерные системы и сети : сборник статей 59-й научной конференции аспирантов, магистрантов и студентов, Минск, 17–21 апреля 2023 г. / Белорусский государственный университет информатики и радиоэлектроники. – Минск, 2023. – С. 70–75.en_US
dc.identifier.urihttps://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/52594-
dc.description.abstractДанная научная работа посвящена изучению основ машинного обучения. В ней исследуются принципы машинного обучения, а также представляется реализация алгоритма ID3 как способа построения дерева решений для классификации данных. Реализация алгоритма производится на языке Python. Результаты эксперимента показывают эффективность и точность алгоритма ID3 при решении задач классификации. Исследование позволяет расширить понимание основ машинного обучения и применять полученные знания на практике.en_US
dc.language.isoruen_US
dc.publisherБГУИРen_US
dc.subjectматериалы конференцийen_US
dc.subjectмашинное обучениеen_US
dc.subjectискусственный интеллектen_US
dc.subjectязыки программированияen_US
dc.subjectPythonen_US
dc.titleРеализация алгоритма ID3 на языке программирования Pythonen_US
dc.title.alternativePython implementation of the ID3 algorithmen_US
dc.typeArticleen_US
local.description.annotationThis research paper is devoted to the study of the basics of machine learning. It explores the principles of machine learning and presents an implementation of the ID3 algorithm as a way to build a decision tree for data classification. The implementation of the algorithm is done in Python. The experimental results show the effectiveness and accuracy of the ID3 algorithm in solving classification problems. The research allows us to expand our understanding of the basics of machine learning and to apply the obtained knowledge in practice.en_US
Appears in Collections:Компьютерные системы и сети : материалы 59-й научной конференции аспирантов, магистрантов и студентов : сборник статей (2023)

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
Gabrielchik_Realizaciya.pdf417.22 kBAdobe PDFView/Open
Show simple item record Google Scholar

Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.