Skip navigation
Please use this identifier to cite or link to this item: https://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/52595
Full metadata record
DC FieldValueLanguage
dc.contributor.authorКлимбасов, А. А.-
dc.coverage.spatialМинскen_US
dc.date.accessioned2023-08-24T08:38:25Z-
dc.date.available2023-08-24T08:38:25Z-
dc.date.issued2023-
dc.identifier.citationКлимбасов, А. А. Анализ эффективности программного модуля распознавания лиц на базе сиамской свёрточной нейронной сети FaceNet = Efficiency analysis of the software module for face recognition based on the siamese convolutional neural network facenet / А. А. Климбасов // Компьютерные системы и сети : сборник статей 59-й научной конференции аспирантов, магистрантов и студентов, Минск, 17–21 апреля 2023 г. / Белорусский государственный университет информатики и радиоэлектроники. – Минск, 2023. – С. 16–19.en_US
dc.identifier.urihttps://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/52595-
dc.description.abstractВ данной работе проведен анализ эффективности программного модуля распознавания лиц на базе сиамской свёрточной нейронной сети FaceNet. Выявлены его достоинства и недостатки.en_US
dc.language.isoruen_US
dc.publisherБГУИРen_US
dc.subjectматериалы конференцийen_US
dc.subjectнейронные сетиen_US
dc.subjectсверточные нейронные сетиen_US
dc.subjectFaceNeten_US
dc.titleАнализ эффективности программного модуля распознавания лиц на базе сиамской свёрточной нейронной сети FaceNeten_US
dc.title.alternativeEfficiency analysis of the software module for face recognition based on the siamese convolutional neural network faceneten_US
dc.typeArticleen_US
local.description.annotationIn the paper, we analyzed the effectiveness of the face recognition software module based on the Siamese convolutional neural network FaceNet. Its advantages and disadvantages are revealed.en_US
Appears in Collections:Компьютерные системы и сети : материалы 59-й научной конференции аспирантов, магистрантов и студентов : сборник статей (2023)

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
Klimbasov_Analiz.pdf442.49 kBAdobe PDFView/Open
Show simple item record Google Scholar

Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.