Skip navigation
Please use this identifier to cite or link to this item: https://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/52596
Full metadata record
DC FieldValueLanguage
dc.contributor.authorКушнеревич, П. М.-
dc.coverage.spatialМинскen_US
dc.date.accessioned2023-08-24T08:59:05Z-
dc.date.available2023-08-24T08:59:05Z-
dc.date.issued2023-
dc.identifier.citationКушнеревич, П. М. Метод для проверки запросов на естественном языке к семантической модели / П. М. Кушнеревич // Компьютерные системы и сети : сборник статей 59-й научной конференции аспирантов, магистрантов и студентов, Минск, 17–21 апреля 2023 г. / Белорусский государственный университет информатики и радиоэлектроники. – Минск, 2023. – С. 48–49.en_US
dc.identifier.urihttps://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/52596-
dc.description.abstractРабота посвящена разработке метода для проверки запросов на естественном языке к семантической модели. Предложенный метод включает лексический, синтаксический и семантический анализ текста для формирования запросов. Описаны основные шаги алгоритма для обработки естественно-языковых запросов, включая предварительную обработку, лексический и синтаксический анализ, семантическую интерпретацию и исполнение запроса. Приведены примеры использования метода в различных приложениях, в том числе в электронной коммерции и чат-ботах. Работа представляет интерес для специалистов в области искусственного интеллекта в части обработки естественного языка.en_US
dc.language.isoruen_US
dc.publisherБГУИРen_US
dc.subjectматериалы конференцийen_US
dc.subjectсемантическое моделированиеen_US
dc.subjectестественные языкиen_US
dc.subjectискусственный интеллектen_US
dc.titleМетод для проверки запросов на естественном языке к семантической моделиen_US
dc.typeArticleen_US
Appears in Collections:Компьютерные системы и сети : материалы 59-й научной конференции аспирантов, магистрантов и студентов : сборник статей (2023)

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
Kushnerevich_Metod.pdf323.06 kBAdobe PDFView/Open
Show simple item record Google Scholar

Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.