| DC Field | Value | Language |
|---|
| dc.contributor.author | Харкевич, А. П. | - |
| dc.coverage.spatial | Минск | en_US |
| dc.date.accessioned | 2023-08-30T08:37:26Z | - |
| dc.date.available | 2023-08-30T08:37:26Z | - |
| dc.date.issued | 2023 | - |
| dc.identifier.citation | Харкевич, А. П. Нейросетевой подход к прогнозированию спортивных теннисных данных = Neural network approach to prediction of sports tennis data / А. П. Харкевич // Компьютерные системы и сети : сборник статей 59-й научной конференции аспирантов, магистрантов и студентов, Минск, 17–21 апреля 2023 г. / Белорусский государственный университет информатики и радиоэлектроники. – Минск, 2023. – С. 214–231. | en_US |
| dc.identifier.uri | https://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/52658 | - |
| dc.description.abstract | В данной работе рассмотрены основные этапы получения готовой нейросети для прогнозирования спортивных теннисных данных, анализа качества обучения и последующей оптимизации модели. | en_US |
| dc.language.iso | ru | en_US |
| dc.publisher | БГУИР | en_US |
| dc.subject | материалы конференций | en_US |
| dc.subject | нейронные сети | en_US |
| dc.subject | теннисные данные | en_US |
| dc.subject | машинное обучение | en_US |
| dc.title | Нейросетевой подход к прогнозированию спортивных теннисных данных | en_US |
| dc.title.alternative | Neural network approach to prediction of sports tennis data | en_US |
| dc.type | Article | en_US |
| local.description.annotation | In this paper, we consider the main stages of obtaining a ready-made neural network for predicting sports tennis data, analyzing the quality of training, and then optimizing the model. | en_US |
| Appears in Collections: | Компьютерные системы и сети : материалы 59-й научной конференции аспирантов, магистрантов и студентов : сборник статей (2023)
|
