| DC Field | Value | Language |
|---|
| dc.contributor.author | Касьян, В. А. | - |
| dc.contributor.author | Ахметов, Р. Я. | - |
| dc.contributor.author | Сенько, Н. С. | - |
| dc.contributor.author | Внук, О. М. | - |
| dc.contributor.author | Владымцев, В. Д. | - |
| dc.coverage.spatial | Минск | en_US |
| dc.date.accessioned | 2023-09-04T07:00:15Z | - |
| dc.date.available | 2023-09-04T07:00:15Z | - |
| dc.date.issued | 2023 | - |
| dc.identifier.citation | Ограничения роста мощностей нейронных сетей: физические и энергетические аспекты = Limitations of neural network capacity growth: physical and energy aspects / В. А. Касьян [и др.] // Компьютерные системы и сети : сборник статей 59-й научной конференции аспирантов, магистрантов и студентов, Минск, 17–21 апреля 2023 г. / Белорусский государственный университет информатики и радиоэлектроники. – Минск, 2023. – С. 304–310. | en_US |
| dc.identifier.uri | https://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/52690 | - |
| dc.description.abstract | В данной научной работе рассматриваются ограничения роста мощностей нейронных сетей, вызванные физическими и энергетическими ограничениями современных компьютеров. Проводится анализ влияния энергопотребления, роста стоимости и роста производительности компьютеров на развитие нейронных сетей, а также предлагаются пути оптимизации и возможные решения для снижения энергоемкости и стоимости обучения нейронных сетей. | en_US |
| dc.language.iso | ru | en_US |
| dc.publisher | БГУИР | en_US |
| dc.subject | материалы конференций | en_US |
| dc.subject | нейронные сети | en_US |
| dc.subject | машинное обучение | en_US |
| dc.subject | графические процессоры | en_US |
| dc.title | Ограничения роста мощностей нейронных сетей: физические и энергетические аспекты | en_US |
| dc.title.alternative | Limitations of neural network capacity growth: physical and energy aspects | en_US |
| dc.type | Article | en_US |
| local.description.annotation | This scientific work explores the limitations of neural network power growth caused by the physical and energy limitations of modern computers. The analysis of the influence of power consumption, cost growth and growth of computer performance on the development of neural networks is carried out, and optimization ways and possible solutions to reduce the power consumption and cost of training of neural networks are proposed. | en_US |
| Appears in Collections: | Компьютерные системы и сети : материалы 59-й научной конференции аспирантов, магистрантов и студентов : сборник статей (2023)
|
