Skip navigation
Please use this identifier to cite or link to this item: https://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/52692
Full metadata record
DC FieldValueLanguage
dc.contributor.authorКрейс, А. В.-
dc.coverage.spatialМинскen_US
dc.date.accessioned2023-09-04T07:45:06Z-
dc.date.available2023-09-04T07:45:06Z-
dc.date.issued2023-
dc.identifier.citationКрейс, А. В. Извлечение акустических признаков из аудиосигнала в системах распознавания речи = Acoustic features extraction from audiosignal in speech recognition systems / А. В. Крейс // Компьютерные системы и сети : сборник статей 59-й научной конференции аспирантов, магистрантов и студентов, Минск, 17–21 апреля 2023 г. / Белорусский государственный университет информатики и радиоэлектроники. – Минск, 2023. – С. 384–387.en_US
dc.identifier.urihttps://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/52692-
dc.description.abstractВ настоящее время системы распознавания речи получили распространение в различных сферах жизни человека. Система распознавания речи – это система, позволяющая представить человеческую речь, содержащуюся в аудиосигнале, в форме, подлежащей интерпретации компьютером. В настоящее время существуют различные варианты реализации подобных систем, в которых можно выделить общие черты, например, необходимость выделения акустических признаков из исходного аудиосигнала, которые используются алгоритмом(-ами) для распознавания слов, произнесенных диктором. В данной работе выполняется обзор процесса получения данного набора признаков.ru_RU
dc.language.isoruen_US
dc.publisherБГУИРen_US
dc.subjectматериалы конференцийen_US
dc.subjectраспознавание речиen_US
dc.subjectаудиосигналыen_US
dc.subjectсистемы распознавания речиen_US
dc.titleИзвлечение акустических признаков из аудиосигнала в системах распознавания речиen_US
dc.title.alternativeAcoustic features extraction from audiosignal in speech recognition systemsen_US
dc.typeArticleen_US
local.description.annotationNowadays speech recognition systems are widespread in different spheres of humans` life. Speech recognition system refers to a system that allows to represent humans` speech located in an audio signal in the form that can be interpreted by a computer. At the present time different variants of such systems implementation exist. They possess common traits, for instance, the necessity of the acoustic features extraction from the source audio signal that are used by the algorithm(s) for the recognition of words that were pronounced by a speaker. In this work an overview of such feature set extraction process is conducted.en_US
Appears in Collections:Компьютерные системы и сети : материалы 59-й научной конференции аспирантов, магистрантов и студентов : сборник статей (2023)

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
Kreis_Izvlechenie.pdf451.34 kBAdobe PDFView/Open
Show simple item record Google Scholar

Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.