Skip navigation
Please use this identifier to cite or link to this item: https://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/52717
Full metadata record
DC FieldValueLanguage
dc.contributor.authorМискевич, П. Л.-
dc.contributor.authorПетровец, В. Н.-
dc.contributor.authorРаловец, А. А.-
dc.coverage.spatialМинскen_US
dc.date.accessioned2023-09-05T07:34:36Z-
dc.date.available2023-09-05T07:34:36Z-
dc.date.issued2023-
dc.identifier.citationМискевич, П. Л. Развитие и оценка нейросетевых методов верификации собственноручной подписи = Development and evaluation of neural network methods for handwritten signature verification / П. Л. Мискевич, В. Н. Петровец, А. А. Раловец // Компьютерные системы и сети : сборник статей 59-й научной конференции аспирантов, магистрантов и студентов, Минск, 17–21 апреля 2023 г. / Белорусский государственный университет информатики и радиоэлектроники. – Минск, 2023. – С. 365–369.en_US
dc.identifier.urihttps://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/52717-
dc.description.abstractРукописная подпись является уникальной биометрической характеристикой, широко используемой для подтверждения личности и согласия на различные операции. В связи с ростом киберугроз и подделок подписей возникает потребность в надежных и эффективных системах верификации подписи. В данной статье обсуждается развитие нейросетевых методов верификации собственноручной подписи, анализируются существующие подходы, выявляются проблемы и рассматриваются возможные перспективы.en_US
dc.language.isoruen_US
dc.publisherБГУИРen_US
dc.subjectматериалы конференцийen_US
dc.subjectнейронные сетиen_US
dc.subjectверификация подписиen_US
dc.subjectзащита информацииen_US
dc.subjectбиометрическая аутентификацияen_US
dc.subjectкиберугрозыen_US
dc.titleРазвитие и оценка нейросетевых методов верификации собственноручной подписиen_US
dc.title.alternativeDevelopment and evaluation of neural network methods for handwritten signature verificationen_US
dc.typeArticleen_US
Appears in Collections:Компьютерные системы и сети : материалы 59-й научной конференции аспирантов, магистрантов и студентов : сборник статей (2023)

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
Miskevich_Razvitie.pdf476.32 kBAdobe PDFView/Open
Show simple item record Google Scholar

Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.