| DC Field | Value | Language |
|---|
| dc.contributor.author | Глинский, И. В. | - |
| dc.coverage.spatial | Минск | en_US |
| dc.date.accessioned | 2023-09-07T07:53:41Z | - |
| dc.date.available | 2023-09-07T07:53:41Z | - |
| dc.date.issued | 2023 | - |
| dc.identifier.citation | Глинский, И. В. Оптимизация физического эксперимента с помощью машинного обучения и анализа данных на примере эффекта Зеебека / И. В. Глинский // Компьютерные системы и сети : сборник статей 59-й научной конференции аспирантов, магистрантов и студентов, Минск, 17–21 апреля 2023 г. / Белорусский государственный университет информатики и радиоэлектроники. – Минск, 2023. – С. 444–445. | en_US |
| dc.identifier.uri | https://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/52748 | - |
| dc.description.abstract | В данной работе исследуется применение машинного обучения и анализа данных для оптимизации эксперимента по изучению эффекта Зеебека. Цель состоит в разработке методики определения оптимальных параметров термопар для максимизации коэффициента Зеебека. Используя методы кластеризации, предобработки данных и машинного обучения, успешно выявилены закономерности в экспериментальных данных, что позволило определить оптимальные условия для проведения эксперимента. Результаты данного исследования могут быть полезны для разработки новых материалов и устройств, основанных на эффекте Зеебека. | en_US |
| dc.language.iso | ru | en_US |
| dc.publisher | БГУИР | en_US |
| dc.subject | материалы конференций | en_US |
| dc.subject | эффект Зеебека | en_US |
| dc.subject | машинное обучение | en_US |
| dc.subject | анализ данных | en_US |
| dc.title | Оптимизация физического эксперимента с помощью машинного обучения и анализа данных на примере эффекта Зеебека | en_US |
| dc.type | Article | en_US |
| Appears in Collections: | Компьютерные системы и сети : материалы 59-й научной конференции аспирантов, магистрантов и студентов : сборник статей (2023)
|
