Skip navigation
Please use this identifier to cite or link to this item: https://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/53384
Title: Educational iot network for IT diagnostics
Other Titles: Учебная сеть интернета вещей для ИТ-диагностики
Authors: Vishniakou, U. A.
Xia YiWei
Yu ChuYue
Keywords: публикации ученых;IoT;ClickHouse;data collection;visualization;Grafana
Issue Date: 2023
Publisher: Красноярский государственный педагогический университет им. В. П. Астафьева
Citation: Vishniakou, U. A. Educational iot network for IT diagnostics = Учебная сеть интернета вещей для ИТ-диагностики / U. A. Vishniakou, Xia YiWei, Yu ChuYue / / Информатизация образования и методика электронного обучения: цифровые технологии в образовании : материалы VII Международной научной конференции, Красноярск, 19–22 сентября 2023 г. / Красноярский государственный педагогический университет им. В. П. Астафьева ; под общ. ред. М. В. Носкова. – Красноярск, 2023. – С. 1445–1449.
Abstract: This report presents a comprehensive solution for IoT data collection, storage, analysis, and visualization using EMQX MQTT message middleware, ClickHouse OLAP database, and Grafana data visualization. The proposed stack enables seamless integration and efficient processing of large-scale IoT data, facilitating real-time monitoring and valuable insights.
Alternative abstract: В докладе представлено комплексное решение для сбора, хранения, анализа и визуализации данных Интернета вещей с использованием промежуточного программного обеспечения EMQX MQTT для обмена сообщениями, базы данных OLAP ClickHouse и визуализации данных Grafana. Предлагаемый стек обеспечивает плавную интеграцию и эффективную обработку крупномасштабных данных Интернета вещей, облегчая мониторинг в режиме реального времени и получение ценной информации.
URI: https://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/53384
Appears in Collections:Публикации в зарубежных изданиях

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
Vishnyakov_Uchebnaya.pdf2.44 MBAdobe PDFView/Open
Show full item record Google Scholar

Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.