| DC Field | Value | Language |
|---|
| dc.contributor.author | Вишняков, В. А. | - |
| dc.contributor.author | Иань, Ч. | - |
| dc.coverage.spatial | Минск | en_US |
| dc.date.accessioned | 2023-11-01T07:20:55Z | - |
| dc.date.available | 2023-11-01T07:20:55Z | - |
| dc.date.issued | 2023 | - |
| dc.identifier.citation | Вишняков, В. А. Сеть интернета вещей для ИТ-диагностики пациентов с помощью анализа радужной оболочки / В. А. Вишняков, Ч. Иань // Современные средства связи : материалы XXVIII международной научно-технической конференции, Минск, 26-27 октября 2023 г. / Белорусская государственная академия связи ; редкол.: А.О. Зеневич [и др.]. – Минск, 2023. – С. 37–38. | en_US |
| dc.identifier.uri | https://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/53391 | - |
| dc.description.abstract | Сеть Интернета вещей для диагностики здоровья человека на основе данных радужной оболочки глаза может обеспечить более подробную и точную ИТ-диагностику. Основные этапы технологии включают получение изображения радужной оболочки глаза, извлечение признаков, обучение и классификацию моделей. В докладе используется алгоритм машинного обучения с опорными векторами (SVM) и сверточная нейронная сеть (CNN) для обучения и диагностики. | en_US |
| dc.language.iso | ru | en_US |
| dc.publisher | Белорусская государственная академия связи | en_US |
| dc.subject | публикации ученых | en_US |
| dc.subject | ИТ-диагностика | en_US |
| dc.subject | опорные векторы | en_US |
| dc.subject | нейронные сети | en_US |
| dc.subject | нейросети | en_US |
| dc.subject | сверточные нейронные сети | en_US |
| dc.title | Сеть интернета вещей для ИТ-диагностики пациентов с помощью анализа радужной оболочки | en_US |
| dc.type | Article | en_US |
| Appears in Collections: | Публикации в изданиях Республики Беларусь
|
