Introduction to neural networks and deep learning

Боброва, Н. Л.; Стецко, В. Ю.; Харкевич, А. П.

Please use this identifier to cite or link to this item: https://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/53753

Title:	Introduction to neural networks and deep learning
Other Titles:	Введение в нейронные сети и глубинное обучение
Authors:	Боброва, Н. Л. Стецко, В. Ю. Харкевич, А. П.
Keywords:	публикации ученых;neural networks;deep learning;machine learning;neuron;weight matrix;bias
Issue Date:	2023
Publisher:	Наука и Просвещение
Citation:	Боброва, Н. Л. Introduction to neural networks and deep learning=Введение в нейронные сети и глубинное обучение / Н. Л. Боброва, В. Ю. Стецко, А. П. Харкевич // Актуальные вопросы современной науки и образования : сборник статей XXXIII Международной научно-практической конференции, Пенза, 15 ноября 2023 г. / Международный центр научного сотрудничества «Наука и просвещение» ; редкол.: Г. Ю. Гуляев [и др.]. – Пенза, 2023. – С. 44–50.
Abstract:	This article covers key concepts such as neuron structure, activation functions, and backpropagation. The role of deep learning in various fields is also discussed.
Alternative abstract:	В данной статье рассматриваются ключевые концепции, такие как структура нейрона, активационные функции и механизм обратного распространения ошибки. Также рассматривается роль глубокого обучения в различных областях.
URI:	https://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/53753
Appears in Collections:	Публикации в зарубежных изданиях

Files in This Item:

File	Description	Size	Format
Bobrova_Introduction.pdf		581.72 kB	Adobe PDF	View/Open

Show full item record Google Scholar