https://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/53860| Title: | Модели графовых баз данных для анализа предпочтений пользователей |
| Authors: | Павлюченко, К. А. Киселев, А. И. |
| Keywords: | материалы конференций;графовые базы;информационные системы;анализ предпочтений пользователей |
| Issue Date: | 2023 |
| Publisher: | БГУИР |
| Citation: | Павлюченко, К. А. Модели графовых баз данных для анализа предпочтений пользователей / К. А. Павлюченко, А. И. Киселев // Информационные технологии и системы 2023 (ИТС 2023) = Information Technologies and Systems 2023 (ITS 2023) : материалы Международной научной конференции, Минск, 22 ноября 2023 / Белорусский государственный университет информатики и радиоэлектроники ; редкол.: Л. Ю. Шилин [и др.]. – Минск : БГУИР, 2023. – С. 71–72. |
| Abstract: | Модели графовых баз данных предоставляют мощный инструмент для анализа предпочтений пользователей. Их использование позволяет эффективно хранить и анализировать связи между объектами информационных систем, что может быть весьма полезным бизнесу для повышения заинтересованности пользователей и увеличения доходности. Данный исследовательский проект изучает, как графовые базы данных могут быть применены для анализа предпочтений пользователей и создания персонализированных рекомендаций. |
| URI: | https://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/53860 |
| Appears in Collections: | ИТС 2023 |
| File | Description | Size | Format | |
|---|---|---|---|---|
| Pavlyuchenko_Modeli.pdf | 419.68 kB | Adobe PDF | View/Open |
Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.