Нейронные сети для прогнозирования результатов обучения

Abstract

Прогнозирование результатов учебного процесса в высшем учебном заведении является важной задачей в образовании. В данной статье было рассмотрено применение нейронных сетей для прогнозирования результатов учебного процесса в высшем учебном заведении. В данном исследовании были рассмотрены различные подходы к созданию нейронных сетей и оценена их эффективность в прогнозировании результатов учебного процесса. Были выявлены преимущества и недостатки каждого подхода и даны рекомендации по выбору наиболее подходящего для конкретных задач. В итоге, были получены прогнозы, которые позволяют определить студентов, испытывающих трудности в учебе. Нейронная сеть проявила высокую точность в прогнозировании результатов учебного процесса, что дает надежду на более эффективное управление образовательным процессом в высших учебных заведениях.