https://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/54182| Title: | Формально-языковой аппарат для формирования запросов к семантической модели |
| Other Titles: | Formal language apparatus for forming questions to the semantic model |
| Authors: | Кушнеревич, П. М. Герман, Ю. О. |
| Keywords: | публикации ученых;семантические модели;работа с текстом;базы знаний;семантическая обработка;хэш-таблицы |
| Issue Date: | 2023 |
| Publisher: | Интернаука |
| Citation: | Кушнеревич, П. М. Формально-языковой аппарат для формирования запросов к семантической модели = Formal language apparatus for forming questions to the semantic model / П. М. Кушнеревич, Ю. О. Герман // Интернаука: научный журнал. – 2023. – № 18(288). – Ч. 2. – С. 23–25. |
| Abstract: | Цель: Разработка и тестирование метода обработки семантических вопросов в контексте представления текста как базы знаний, позволяющего генерировать точные ответы на вопросы пользователя. Метод: Текст представляется в виде формализованной семантической базы данных, где основные элементы- термины (существительные, глаголы, прилагательные и т.д.). Для обработки вопросов используется структурный анализ предложения, выделение субъекта, объекта и действия, с последующим сравнением выделенных частей с базой данных. Результат: Был успешно реализован и протестирован метод обработки семантических вопросов. Это обеспечивает точную обработку вопросов, даже если текст вопроса содержит ошибки или опечатки. Выводы: Разработанный метод позволяет эффективно работать с текстом как с базой знаний, обеспечивая качественную обработку вопросов пользователя и точный поиск ответов внутри текста. Он также позволяет существенно сократить время поиска ответа путем предварительного определения темы вопроса. |
| Alternative abstract: | Goal: The development and testing of a method for processing semantic questions in the context of treating text as a knowledge base, aiming to generate accurate responses to user queries. Method: Text is represented as a formalized semantic database where the main elements are terms (nouns, verbs, adjectives, etc.). For question processing, a structural analysis of the sentence is used, highlighting the subject, object, and action, followed by a comparison of the identified parts with the database. Result: A method for processing semantic questions has been successfully implemented and tested. This provides accurate question processing even if the question text contains errors or typos. Conclusions: The developed method allows effective work with text as a knowledge base, providing high-quality processing of user queries and accurate search for answers within the text. It also significantly reduces the response time by preliminary determination of the topic of the question. |
| URI: | https://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/54182 |
| Appears in Collections: | Публикации в зарубежных изданиях |
| File | Description | Size | Format | |
|---|---|---|---|---|
| German_Formal'no_yazykovoj.pdf | 240.13 kB | Adobe PDF | View/Open |
Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.