Skip navigation
Please use this identifier to cite or link to this item: https://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/54470
Title: Сжатие динамического диапазона инфракрасных изображений на основе выравнивания гистограммы с инверсией краев
Other Titles: Dynamic Range Compression of Infrared Images Based on Histogram Equalization with Edge Inversion
Authors: Рудиков, С. И.
Цветков, В. Ю.
Шкадаревич, А. П.
Keywords: доклады БГУИР;гистограммы;инфракрасные изображения;динамический диапазон изображений
Issue Date: 2024
Publisher: БГУИР
Citation: Рудиков, С. И. Сжатие динамического диапазона инфракрасных изображений на основе выравнивания гистограммы с инверсией краев = Dynamic Range Compression of Infrared Images Based on Histogram Equalization with Edge Inversion / С. И. Рудиков, В. Ю. Цветков, А. П. Шкадаревич // Доклады БГУИР. – 2024. – Т. 22, № 1. – С. 108–115.
Abstract: Рассмотрена задача сжатия динамического диапазона инфракрасных изображений. Для повышения качества тонового отображения инфракрасных изображений при сжатии их динамического диапазона и упрощения управления характеристиками воспроизведения инфракрасных изображений предложен алгоритм преобразования динамического диапазона на основе адаптивного выравнивания гистограммы с инверсией краев. Сущность алгоритма состоит в двойном уменьшении динамического диапазона инфра красного изображения с промежуточным растяжением, сжатием и наложением краев с инвертированием. Для выбора интервала яркости и степени его растяжения в предложенном алгоритме использовался коэффициент асимметрии. Алгоритм позволяет улучшить некоторые глобальные и интервальные показатели качества воспроизведения изображений за счет наложения краев гистограммы.
Alternative abstract: The problem of compression of the dynamic range of infrared images is considered. To improve the quality of tone mapping of infrared images when their dynamic range is compressed and to simplify the control over the reproduction characteristics of infrared images, a dynamic range conversion algorithm based on adaptive histogram equalization with edge inversion is proposed. The essence of the algorithm consists in double reduction of the dynamic range of the infrared image with intermediate stretching, compression and overlapping of edges with inversion. To select the brightness interval and the degree of its stretching, the proposed algorithm uses the asymmetry coefficient. The algorithm makes it possible to improve some global and interval indicators of image reproduction quality by superimposing the edges of the histogram.
URI: https://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/54470
DOI: http://dx.doi.org/10.35596/1729-7648-2024-22-1-108-115
Appears in Collections:Том 22, № 1

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
Rudikov_Szhatie.pdf1.47 MBAdobe PDFView/Open
Show full item record Google Scholar

Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.