Skip navigation
Please use this identifier to cite or link to this item: https://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/54737
Title: Интеллектуальный анализ больших данных в энергетике тяги поездов
Other Titles: Big Data mining in the power engineering of train traction
Authors: Давыдов, А. И.
Подгорная, С. О.
Соколов, М. М.
Keywords: материалы конференций;информационные технологии;интеллектуальный анализ;топливные ресурсы;энергетические ресурсы
Issue Date: 2024
Publisher: БГУИР
Citation: Давыдов, А. И. Интеллектуальный анализ больших данных в энергетике тяги поездов = Big Data mining in the power engineering of train traction / А. И. Давыдов, С. О. Подгорная, М. М. Соколов // BIG DATA и анализ высокого уровня = BIG DATA and Advanced Analytics : сборник научных статей X Международной научно-практической конференции, Минск, 13 марта 2024 г. : в 2 ч. Ч. 1 / Белорусский государственный университет информатики и радиоэлектроники ; редкол.: В. А. Богуш [и др.]. – Минск, 2024. – С. 421–426.
Abstract: Выполнен анализ различных подходов к использованию технологий анализа больших данных о расходе топливно-энергетических ресурсов (ТЭР) на тягу поездов для выявления скрытых закономерностей с целью выработки мероприятий по повышению энергетической эффективности одного из наиболее энергоемких сегментов энергетического баланса как железнодорожной отрасли, так и в целом промышленности страны. Проанализированы основные методы и технологии анализа больших данных с целью их применения в рассматриваемой предметной области.
Alternative abstract: The analysis of various approaches to the use of big data analysis technologies on the consumption of fuel and energy resources for train traction has been carried out to identify hidden patterns in order to develop measures to improve the energy efficiency of one of the most energy-intensive segments of the energy balance of both the railway industry and the country's industry as a whole. The main methods and technologies of big data analysis are analyzed in order to apply them in the subject area under consideration.
URI: https://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/54737
Appears in Collections:BIG DATA and Advanced Analytics = BIG DATA и анализ высокого уровня : сборник научных статей : в 2 ч. (2024)

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
Davydov_Intellektual'nyj.pdf448.22 kBAdobe PDFView/Open
Show full item record Google Scholar

Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.