| DC Field | Value | Language |
|---|
| dc.contributor.author | Евдокимова, И. А. | - |
| dc.contributor.author | Андриалович, И. В. | - |
| dc.contributor.author | Лихачевский, Д. В. | - |
| dc.coverage.spatial | Минск | en_US |
| dc.date.accessioned | 2024-03-15T07:43:10Z | - |
| dc.date.available | 2024-03-15T07:43:10Z | - |
| dc.date.issued | 2024 | - |
| dc.identifier.citation | Евдокимова, И. А. Оценка методов использования ресурсов с точки зрения обработки данных = Evaluation of resource utilization methods from a data processing perspective / И. А. Евдокимова, И. В. Андриалович, Д. В. Лихачевский // BIG DATA и анализ высокого уровня = BIG DATA and Advanced Analytics : сборник научных статей X Международной научно-практической конференции, Минск, 13 марта 2024 г. : в 2 ч. Ч. 1 / Белорусский государственный университет информатики и радиоэлектроники ; редкол.: В. А. Богуш [и др.]. – Минск, 2024. – С. 449–452. | en_US |
| dc.identifier.uri | https://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/54750 | - |
| dc.description.abstract | Интернет вещи исследуют широкий спектр приложений, которые генерируют огромные
потоки данных для обработки и хранения. Принимая во внимание эффективность использования ресурсов
для собранных данных ИВ, были рассмотрены основные подходы к использованию ресурсов с учетом
затрат в различных системах с двух точек зрения: характеристики данных ИВ и параметры использования
ресурсов. | en_US |
| dc.language.iso | ru | en_US |
| dc.publisher | БГУИР | en_US |
| dc.subject | материалы конференций | en_US |
| dc.subject | информационные технологии | en_US |
| dc.subject | обработка данных | en_US |
| dc.subject | слияние данных | en_US |
| dc.title | Оценка методов использования ресурсов с точки зрения обработки данных | en_US |
| dc.title.alternative | Evaluation of resource utilization methods from a data processing perspective | en_US |
| dc.type | Article | en_US |
| local.description.annotation | Internet of Things explores a wide range of applications that generate huge streams of
data for processing and storage. Taking into account the resource utilization efficiency of the collected IS
data, the main approaches to cost-aware resource utilization in different systems have been reviewed from
two perspectives: IS data characteristics and resource utilization parameters. | en_US |
| Appears in Collections: | BIG DATA and Advanced Analytics = BIG DATA и анализ высокого уровня : сборник научных статей : в 2 ч. (2024)
|
