Skip navigation
Please use this identifier to cite or link to this item: https://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/54792
Title: Состояние и развитие проблемы идентификации авторства текстов в Big Data
Other Titles: State and development of the text authorship identification problem in Big Data
Authors: Труханович, И. А.
Парамонов, А. И.
Keywords: материалы конференций;информационные технологии;идентификации авторства;классификация текстов;естественные языки;обработка естественных языков
Issue Date: 2024
Publisher: БГУИР
Citation: Труханович, И. А. Состояние и развитие проблемы идентификации авторства текстов в Big Data = State and development of the text authorship identification problem in Big Data / И. А. Труханович, А. И. Парамонов // BIG DATA и анализ высокого уровня = BIG DATA and Advanced Analytics : сборник научных статей X Международной научно-практической конференции, Минск, 13 марта 2024 г. : в 2 ч. Ч. 1 / Белорусский государственный университет информатики и радиоэлектроники ; редкол.: В. А. Богуш [и др.]. – Минск, 2024. – С. 444–448.
Abstract: Выполнен анализ состояния проблемы идентификации авторства текстов в Big Data. Обозначены основные проблемы в классификации текстовых данных при больших объемах. Приведено описание существующих подходов к идентификации авторства. Показаны некоторые пути развития в решении проблемы. Описаны способы модификации существующих подходов с учётом специфики Big Data. Приведен результат эксперимента с разными методами классификации текста на больших массивах данных.
Alternative abstract: The state of the text authorship identification problem in Big Data is analyzed. The main problems in classifying text data with large volumes are outlined. A description of existing approaches to identification authorship is provided. Some development paths to solving the problem are shown. The methods for modifying existing approaches considering the specifics of Big Data are described. The result of an experiment with different methods of text classification on large data sets is presented.
URI: https://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/54792
Appears in Collections:BIG DATA and Advanced Analytics = BIG DATA и анализ высокого уровня : сборник научных статей : в 2 ч. (2024)

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
Truhanovich_Sostoyanie.pdf269.75 kBAdobe PDFView/Open
Show full item record Google Scholar

Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.