| Title: | Статистическое имитационное моделирование в исследовании эффективности моделей прогнозирования надёжности изделий по информативным параметрам | 
| Other Titles: | Statistical simulation modeling in the research of the effectiveness of models for predicting product reliability by informative parameters | 
| Authors: | Боровиков, С. М. | 
| Keywords: | материалы конференций;изделия электронной техники;прогнозирование | 
| Issue Date: | 2024 | 
| Publisher: | БГУИР | 
| Citation: | Боровиков, С. М. Статистическое имитационное моделирование в исследовании эффективности моделей прогнозирования надёжности изделий по информативным параметрам = Statistical simulation modeling in the research of the effectiveness of models for predicting product reliability by informative parameters / С. М. Боровиков // BIG DATA и анализ высокого уровня = BIG DATA and Advanced Analytics : сборник научных статей X Международной научно-практической конференции, Минск, 13 марта 2024 г. : в 2 ч. Ч. 2 / Белорусский государственный университет информатики и радиоэлектроники ; редкол.: В. А. Богуш [и др.]. – Минск, 2024. – С. 122–131. | 
| Abstract: | Рассматривается применение статистического имитационного моделирования для
исследования эффективности моделей прогнозирования класса работоспособности изделий электронной
техники для заданной наработки по результатам контроля информативных параметров изделий в начальный
момент времени. Особенностью исследуемых моделей прогнозирования является преобразование
информативных параметров в дискретный двоичный или троичный код. Рассматривается несколько
способов построения моделей на основе использования двоичных или троичных сигналов. Модели
получены с помощью обработки данных обучающего эксперимента большого объёма, смоделированного на
компьютере, а эффективность моделей определена путём их применения как к экземплярам обучающей
выборки, так и к экземплярам смоделированных контрольных выборок. На основе исследований даны рекомендации по использованию моделей для решения практических
задач прогнозирования класса работоспособности изделий для заданных наработок. | 
| URI: | https://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/54808 | 
| Appears in Collections: | BIG DATA and Advanced Analytics = BIG DATA и анализ высокого уровня : сборник научных статей : в 2 ч. (2024) 
 |