Skip navigation
Please use this identifier to cite or link to this item: https://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/54824
Title: Бизнес-модели стартапов: методологические основы выбора
Other Titles: Business models of startups: methodological basis of selection
Authors: Марахина, И. В.
Keywords: материалы конференций;бизнес-модели;стартап
Issue Date: 2024
Publisher: БГУИР
Citation: Марахина, И. В. Бизнес-модели стартапов: методологические основы выбора = Business models of startups: methodological basis of selection / И. В. Марахина // BIG DATA и анализ высокого уровня = BIG DATA and Advanced Analytics : сборник научных статей X Международной научно-практической конференции, Минск, 13 марта 2024 г. : в 2 ч. Ч. 2 / Белорусский государственный университет информатики и радиоэлектроники ; редкол.: В. А. Богуш [и др.]. – Минск, 2024. – С. 213–216.
Abstract: Одним из важнейших решений в работе стартапа является выбор бизнес-модели. Сложность принятия такого решения определяется, с одной стороны, уникальностью и значимостью задачи, а с другой стороны – отсутствием в стартапе соответствующего специалиста для ее реализации. В представленной работе проанализированы существующие подходы к выбору и формированию бизнес- модели и выявлены недостатки их реализации в деятельности стартапов.
Alternative abstract: One of the most important decisions in a startup is the choice of business model. The difficulty of making such a decision is determined, on the one hand, by the uniqueness and significance of the task, and on the other hand, by the lack of an appropriate specialist in the startup to implement it. The presented work analyzes existing approaches to the selection and formation of a business model and identifies the shortcomings of their use in the activities of startups.
URI: https://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/54824
Appears in Collections:BIG DATA and Advanced Analytics = BIG DATA и анализ высокого уровня : сборник научных статей : в 2 ч. (2024)

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
Marahina_Business_models.pdf264.72 kBAdobe PDFView/Open
Show full item record Google Scholar

Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.