| Title: | Следует ли нормализовать данные динамических подписей перед верификацией методом DTW? |
| Other Titles: | Should we normalize dynamic signatures data before DTW- based verification |
| Authors: | Старовойтов, В. В. |
| Keywords: | материалы конференций;динамические подписи;цифровая подпись;распознавание подписи;DTW-алгоритмы |
| Issue Date: | 2024 |
| Publisher: | БГУИР |
| Citation: | Старовойтов, В. В. Следует ли нормализовать данные динамических подписей перед верификацией методом DTW? = Should we normalize dynamic signatures data before DTW- based verification / В. В. Старовойтов // BIG DATA и анализ высокого уровня = BIG DATA and Advanced Analytics : сборник научных статей X Международной научно-практической конференции, Минск, 13 марта 2024 г. : в 2 ч. Ч. 2 / Белорусский государственный университет информатики и радиоэлектроники ; редкол.: В. А. Богуш [и др.]. – Минск, 2024. – С. 391–400. |
| Abstract: | В статье исследуются динамические подписи, выполненные человеком на планшете. Рассматривается задача нормализации данных на этапе предварительной обработки перед проверкой
подлинности цифровой подписи на базе метода динамической трансформации временной шкалы (dtw). Приведены результаты экспериментов, выполненных на данных из самой большой общедоступной базы
динамических подписей DeepSignDB. Впервые экспериментально доказано, что вопреки общепринятой
практике расстояния между ненормализованными параметрами подписи и их производными, вычисленные
методом dtw, позволяют точнее разделять поддельные подлинные подписи чем нормализованные по
амплитуде. Это позволяет точнее и объективнее учитывать индивидуальные особенности выполнения
динамической подписи конкретным человеком, что особенно важно при выполнении экспертизы при
наличии ограниченного числа доступных для сравнения подлинных подписей. |
| Alternative abstract: | The paper examines dynamic signatures made by a person on a tablet. We consider the
problem of data normalization at the preprocessing stage before verifying the authenticity of a digital
signature based on the dynamic timeline warping (dtw) method. The results of experiments performed on
data from the largest public database of dynamic signatures, DeepSignDB, are presented. For the first
time, it has been experimentally proven that, contrary to generally accepted practice, the distances
between non-normalized signature parameters and their derivatives, calculated by the dtw method, make
it possible to more accurately separate fake signatures than those normalized by amplitude. This makes it
possible to more accurately and objectively take into account the individual characteristics of the
execution of a dynamic signature by a specific person, which is especially important when performing an
examination when there is a limited number of authentic signatures available for comparison. |
| URI: | https://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/54880 |
| Appears in Collections: | BIG DATA and Advanced Analytics = BIG DATA и анализ высокого уровня : сборник научных статей : в 2 ч. (2024)
|
