https://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/55602| Title: | Neural Network Technology for Real-Time IT Service Management |
| Other Titles: | Нейросетевая технология оперативного управления ИТ сервисом |
| Authors: | Krasnoproshin, V. Starovoitov, A. |
| Keywords: | материалы конференций;decision-making;information system;proactive management;uncertainty of external load;neural networks;critical IT service |
| Issue Date: | 2024 |
| Publisher: | БГУИР |
| Citation: | Krasnoproshin, V. Neural Network Technology for Real-Time IT Service Management = Нейросетевая технология оперативного управления ИТ сервисом / V. Krasnoproshin, A. Starovoitov // Открытые семантические технологии проектирования интеллектуальных систем = Open Semantic Technologies for Intelligent Systems (OSTIS) : сборник научных трудов / Белорусский государственный университет информатики и радиоэлектроники ; редкол.: В. В. Голенков [и др.]. – Минск, 2024. – Вып. 8. – С. 255–262. |
| Abstract: | The paper explores a relevant applied problem related to building decision-making systems for resource management of critical IT services. The uncertainty of external load is an important factor that affects operational management. Neural network forecasting is used to improve control systems. A model system of a critical IT service is described, an original technology, structure and architecture of the control system are proposed. Experiments have been conducted to confirm the workability of the proposed technology. |
| Alternative abstract: | В работе иссследуется актуальная прикладная проблема, связанная с созданием систем принятия оперативных решений для управления ресурсами критически важных ИТ сервисов. Неопределенность внешней нагрузки является важным фактором, влияющим на оперативное управление. Для улучшения работы систем управления предлагается подход на основе мультимодельного нейросетевого прогнозирования. Описана модельная система критично ИТ сервиса. Предложена оригинальная технология, структура и архитектура системы управления. Проведены эксперименты, которые подтвердили работоспособность указанной технологии. |
| URI: | https://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/55602 |
| Appears in Collections: | OSTIS-2024 |
| File | Description | Size | Format | |
|---|---|---|---|---|
| Krasnoproshin_Neural.pdf | 235.24 kB | Adobe PDF | View/Open |
Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.