Skip navigation
Please use this identifier to cite or link to this item: https://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/55846
Title: Сверточная нейронная сеть для ИТ-диагностики легких
Authors: Вишняков, В. А.
Хэ Тао
Keywords: публикации ученых;ИТ-медицина;модель нейронной сети;голосовая диагностика
Issue Date: 2024
Publisher: Белорусский национальный технический университет
Citation: Вишняков, В. А. Сверточная нейронная сеть для ИТ-диагностики легких / В. А. Вишняков, Хэ Тао // Системный анализ и прикладная информатика. – 2024. – № 1. – С. 59–64.
Abstract: Предметом исследований является использовании технологии обработки голоса пациента в ИТ-медицине. Цель статьи – разработать нейронную сеть для диагностики заболеваний легких с помощью звукового анализа голоса пациента. Исследование включает в себя обучение нейронной сети, разработку мобильной программы для сбора звука пациента, извлечение звуковых характеристик на стороне сервера, диагностику звуковых данных с использованием обученной нейронной сети и возврат результатов диагностики в мобильную программу приложения. Представлена блок-схема обработки голоса от исходного сигнала до извлечения аудиофайла, в качестве примера приведено извлечение функций MFCC и FBank. Приведена структура сверточной нейронной сети (CNN), которая была обучена на стандартном наборе данных респираторных заболеваний. Приведен упрощенный процесс классификации звуков дыхания, необходимых для прогнозирования заболеваний легких. Для практической реализации использована в среде программирования Pyton сеть VGGish, которая имеет сетевые параметры, обученные с помощью набора данных. Эксперименты проведены на платформе Android service framework, которая разделена на две части: Android front-end и серверную. Интерфейсная часть реализует интерактивную функцию пользователя и отвечает за ввод аудиоданных. После загрузки аудио сервер выполнит предварительную обработку аудио, и вызовет CNN для классификации аудио, результаты возвращаются во внешний модуль на смартфоне. Лучшая точность модели достигла 83,6 %.
URI: https://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/55846
Appears in Collections:Публикации в изданиях Республики Беларусь

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
Vishnyakov_Svertochnaya.pdf696.42 kBAdobe PDFView/Open
Show full item record Google Scholar

Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.