Сравнительный анализ методов компьютерного зрения и зарубежного опыта

Abstract

В данной работе проводится сравнительный анализ современных методов компьютерного зрения с акцентом на зарубежный опыт их внедрения и применения в различных отраслях. Основное внимание уделяется алгоритмам глубокого обучения, таким как свёрточные нейронные сети (CNN), а также традиционным методам обработки изображений. Рассматриваются примеры успешного использования данных технологий в медицинской диагностике, автопилотируемых транспортных средствах и системах безопасности.